AI 기반 태양광 발전소고장진단 관리 솔루션
발전량 예측과 이미지 분석을 결합해 태양광 발전소의 고장 징후를 사전에 파악하고 운영 관리를 지원합니다.
주요 기능
육안 감시와 사후 조치 중심의 한계를 줄이고, 데이터 기반 예측과 고장 진단을 운영 화면으로 연결합니다.
실시간 고장 유무 판단
딥러닝 기반으로 발전소 이상 여부를 자동 판단해 운영자가 빠르게 상태를 확인하도록 돕습니다.
고장 징후 사전 탐지
과거 데이터와 운영 패턴을 분석해 이상 징후를 사전에 감지합니다.
발전량 예측
기상 변화와 설비 데이터를 반영해 발전량 예측의 불확실성을 줄입니다.
이미지 기반 분석
CCTV 이미지와 설비 데이터를 함께 분석해 현장 상태를 입체적으로 파악합니다.
운영 효과
진단 결과가 실제 운영 화면과 유지보수 판단으로 이어지도록 구성합니다.
- 통합 모니터링 UI
WEB/MAP 기반 화면에서 발전소 상태, 관측 데이터, 분석 결과를 한 번에 확인합니다.
- 유지보수 비용 절감
무인 감시와 사전 대응을 통해 대규모 발전소 점검 비용을 줄이는 운영 구조를 지향합니다.
운영 데이터 흐름
인버터, 기상 관측 장비, CCTV 이미지를 클라우드 기반으로 통합 수집하고 AI 분석으로 연결합니다.
- 01데이터 수집
발전소 설비와 기상 관측, 이미지 데이터를 클라우드 기반으로 수집합니다.
- 02AI 분석
YOLO v5, XGBoost, LSTM-Attention 기반으로 고장 여부와 발전량을 분석합니다.
- 03운영 관제
WEB/MAP 기반 모니터링 화면으로 현장 상태와 분석 결과를 제공합니다.
분석 기술 구성
대규모 학습 데이터와 이미지 분석 모델을 활용해 지능형 O&M 운영 체계를 구성합니다.
AI 엔진
- YOLO v5
- XGBoost
- LSTM-Attention
수집 데이터
- 인버터
- AWS
- CCTV 이미지
운영 화면
- WEB
- MAP
- 실시간 모니터링